《》记者 安喆

　　4月21日，三六零（601360）(601360.SH，下称“360”)公司发布2022年年报及2023年一季报。年报显示，报告期内，该公司营收结构持续优化，政企安全业务营收17.91亿元，同比增长29.72%，营收占比由2021年的13%增至19%，提升幅度46%；经营性现金流5.57亿，相比2021年的1.66亿大幅上涨，体现公司经营效率的提升。

　　目前，360资金储备充裕，持有货币资金近240亿元，公司坚定投资未来，数字安全战略初步成功的同时，积极布局人工智能，“360智脑”已抢先一步落地搜索场景，进入企业用户定向邀请测试阶段，公司总体呈现良好发展态势。

　　《》记者了解到，在发布年报和季报的同一天，《》360集团创始人周鸿祎发布了主题为“三六零人工智能总动员”的内部信。在这份内部信中，周鸿祎要求360每一位员工、每个产品和业务都要全面拥抱人工智能，适应人机协作，着手产品重塑。

　　“两翼齐飞”布局AI大模型

　　2022年报显示，报告期内，360实现营业总收入为95.21亿元，同比下降12.54%。实现归属于母公司所有者的净利润为-22.04亿元，其中投资损益及公允价值变动损益合计约为-20.5亿元，主要因部分合联营企业亏损较大、部分投资项目公允价值变动损失所致，如处置参股公司Opera Limited股权所造成的损失，剔除此类非经营性因素影响后，360的经营状况稳定。

　　季报显示，2023年一季度360实现营业收入约19.66亿元，净利润-1.86亿元，主要由于公司全力布局人工智能大模型，人力、设备等支出大幅增长所致。360以“两翼齐飞”战略积极抢占人工智能大模型发展先机，一方面加强核心算法自研，另一方面加速优势场景落地。

　　360在商业化落地场景上坚持“四路并发”：在用户端，360已借鉴微软NewBing模式，将360GPT的产品矩阵“360智脑”与搜索场景结合，推出了新一代智能搜索引擎，现已定向邀约企业客户测试，未来还将推出AI浏览器、AI个人助理等产品；在中小企业端，公司将推出结合“360智脑”能力的SaaS化垂直应用；在政府及企业端，公司将开拓私有化大模型蓝海市场，为城市及企业打造定制化的GPT；在安全领域，360计划将核心的安全能力与GPT结合，推出360GPT安全应用框架。

　　业内人士分析指出，360作为搜索引擎厂商，在发展大模型方面有搜索引擎先天禀赋优势，具备海量通用数据之外，着重构建“算法+数据+算力”三大核心能力，或将成为国内通用算法的领军企业。在ChatGPT带来业务逻辑质变重估的趋势下，充分看好360在通用大模型方向的核心竞争力。

　　大语言模型是场新工业革命

　　周鸿祎在4月21日发布的内部信中表示，超级人工智能的时代已经到来，只有迅速拥抱趋势的企业才能保持创新活力，立于潮头。360作为搜索引擎厂商，在数据获取和清洗、人工知识训练和场景等大语言模型核心要素上天赋异禀，“这场赛跑一上场就领先了一个身位。”未来更要全方位调动资源践行“两翼齐飞”战略，一方面自研360GPT，造“发动机”，另一方面做大场景优势，加速“360智脑”落地进程。

　　他在内部信中详细表示，大语言模型是场新工业革命，任何APP、软件、网站和应用都值得被重塑。GPT和百行千业的深度结合将直接改变行业竞争格局，搭不上这班车的企业就会被淘汰。为此，他给360所有产品经理留了一道“作业题”：人工智能时代该如何重塑产品。

　　据了解，基于360大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”已率先落地搜索场景。周鸿祎在内部信中透露，结合GPT能力的智能浏览器、AI生图工具和企业智能营销云很快将面向B端用户开放测试。周鸿祎表示，360不准备端着“满汉全席”上桌，而是要聚焦用户刚需，成熟一个场景开放一个场景，“打一场持久战”。

　　同时，周鸿祎在信中透露，360集团将推行“揭榜挂帅”制，招募更多员工加入大语言模型的核心研发。据了解，360内部已经有非常成熟的大语言模型研究团队，尤其在多模态算法上处于行业领先地位。

　　面对GPT或将引发失业潮的声音，周鸿祎认为“这是制造焦虑”。他在信中表态，“有好奇心、能和GPT协同办公的360员工不会被GPT淘汰”，并鼓励所有员工拥抱GPT，借助GPT拿到更好的绩效。

　　周鸿祎认为，人工智能大语言模型的发展将带来生产力和国家竞争力的大幅提升，中国有能力“迎头赶上”。

　　从场景入手推出相关产品

　　《》记者还注意到，在稍早前的3月15日一场直播中，周鸿祎就曾透露了360的人工智能发展战略。“360将‘两翼齐飞’， 一方面继续全力自研生成式大语言模型技术，造自己的‘发动机’；另一方面将占据场景做产品，尽快推出相关产品服务。”周鸿祎表示。

　　周鸿祎认为，目前中国发展GPT技术，首先要占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。他用中国的歼 10战斗机做比喻。在国产的太行发动机成熟以前，先用俄罗斯的 AL-31，因为机身、航电、雷达的研发也都是非常高端复杂的工作，不能等发动机好了再上马。GPT也是如此，应用场景需要复杂的工程化和商业化的能力，以及丰富的数据清洗和人工标注的经验，等算法赶上GPT4再上马，市场就错过了。

　　在场景市场上，周鸿祎透露，360将人工智能技术与现有业务紧密结合，充分发挥公司技术创新、工程化、场景化优势，从个人（ToC）、中小微企业（ToSME）、政府及大型企业（ToB&ToG）三个维度入手，全面布局生成式大语言模型技术，赋能数字中国发展。

　　在ToC端，360将借鉴微软与OpenAI能力结合所推出的New Bing模式 ，推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品；在ToSME端，360将基于生成式大模型推出SaaS化垂直应用，如结合生成式 AI 的“苏打办公套件”和“企业即时通讯工具-推推”等，以解决中小微企业数字化转型难题；在ToB&ToG端，360已将核心的数字安全能力融入安全AI模型，计划结合数字安全业务推出企业私有化AI服务，满足客户对私有知识、资产的索引需求。

　　周鸿祎透露，360的大语言模型能力一方面依托于自有知识产权技术创新，一方面将综合利用已有技术，提升产品智能化水平。